Вычислить сумму чисел до данного

Напишите функцию sumTo(n), которая вычисляет сумму чисел 1 + 2 + ... + n.

Например:

          sumTo(1) = 1
sumTo(2) = 2 + 1 = 3
sumTo(3) = 3 + 2 + 1 = 6
sumTo(4) = 4 + 3 + 2 + 1 = 10
...
sumTo(100) = 100 + 99 + ... + 2 + 1 = 5050
        

Сделайте три варианта решения:

С использованием цикла.
Через рекурсию, т.к. sumTo(n) = n + sumTo(n-1) for n > 1.
С использованием формулы арифметической прогрессии.

Пример работы вашей функции:

          function sumTo(n) { /*... ваш код ... */ }

alert( sumTo(100) ); // 5050

P.S. Какой вариант решения самый быстрый? Самый медленный? Почему?

P.P.S. Можно ли при помощи рекурсии посчитать sumTo(100000)?

Решение с помощью цикла:

function sumTo(n) {
  let sum = 0;
  for (let i = 1; i <= n; i++) {
    sum += i;
  }
  return sum;
}

alert( sumTo(100) );

Решение через рекурсию:

function sumTo(n) {
  if (n == 1) return 1;
  return n + sumTo(n - 1);
}

alert( sumTo(100) );

Решение по формуле: sumTo(n) = n*(n+1)/2:

function sumTo(n) {
  return n * (n + 1) / 2;
}

alert( sumTo(100) );

P.S. Надо ли говорить, что решение по формуле работает быстрее всех? Это очевидно. Оно использует всего три операции для любого n, а цикл и рекурсия требуют как минимум n операций сложения.

Вариант с циклом – второй по скорости. Он быстрее рекурсии, так как операций сложения столько же, но нет дополнительных вычислительных затрат на организацию вложенных вызовов. Поэтому рекурсия в данном случае работает медленнее всех.

P.P.S. Некоторые движки поддерживают оптимизацию «хвостового вызова»: если рекурсивный вызов является самым последним в функции, без каких-либо других вычислений, то внешней функции не нужно будет возобновлять выполнение и не нужно запоминать контекст его выполнения. В итоге требования к памяти снижаются. Но если JavaScript-движок не поддерживает это (большинство не поддерживают), будет ошибка: максимальный размер стека превышен, так как обычно существует ограничение на максимальный размер стека.